دورسنجی
مهسا جهان بخش؛ علی اسماعیلی
چکیده
در سال‌های اخیر شاهد تقاضای بالا برای لیتیم به‌دلیل کاربردهای فراوانش هستیم، به‌عنوان مثال لیتیم در تولید باتری‌های قابل شارژ و عمدتاً در بازارهای جهانی ساخت وسایل نقلیه الکتریکی و در راستای دستیابی به محیط زیست سالم و حمل ونقل مناسب به‌کار می‌رود، از این‌رو شناسایی ذخایر لیتیم بسیار مهم است. بهره‌گیری از داده‌ها و تکنیک‌های ...
بیشتر
در سال‌های اخیر شاهد تقاضای بالا برای لیتیم به‌دلیل کاربردهای فراوانش هستیم، به‌عنوان مثال لیتیم در تولید باتری‌های قابل شارژ و عمدتاً در بازارهای جهانی ساخت وسایل نقلیه الکتریکی و در راستای دستیابی به محیط زیست سالم و حمل ونقل مناسب به‌کار می‌رود، از این‌رو شناسایی ذخایر لیتیم بسیار مهم است. بهره‌گیری از داده‌ها و تکنیک‌های سنجش از دور در تشخیص منابع لیتیم به‌دلیل کاهش هزینه‌های اکتشاف میدانی می‌تواند مفید واقع شود. در این تحقیق، از تصاویر سنجنده سنتینل-2 در محدوده 12 معدن شناخته شده لیتیم در سراسر جهان، به‌عنوان مناطق حضور لیتیم، استفاده شد و طی مراحلی، از این داده‌ها، متغیرهای مناسب برای مدل‌سازی تولید شد. در محدوده‌ی این معادن، نمونه‌هایی تولید و به‌عنوان ورودی الگوریتم مدل‌سازی استفاده شدند. برای مدل‌سازی توزیع نمونه‌های حضور لیتیم، از الگوریتم بیشینه انتروپی استفاده شد. از آنجا که وجود همبستگی میان متغیرهای ورودی باعث کاهش عملکرد مدل می‌شود و تفسیر نتایج مدل‌سازی را دشوار می‌نماید، ابتدا توسط شاخص VIF، همبستگی میان متغیرهای ورودی محاسبه و متغیرهایی که همبستگی بالایی داشتند حذف شدند. در نهایت یک مدل مناسب با معیار AUC برابر با 0.706 به دست آمد و توسط آن، منطقه مطالعاتی دق پترگان، واقع در استان خراسان جنوبی، ایران پهنه‌بندی شد که به موجب آن، دو منطقه محتمل حاوی منابع لیتیم شناسایی شدند. سپس با تکنیک‌های کلاسیک سنجش از دور شامل ترکیب رنگی و نسبت باندی و تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و SAM نیز پهنه‌بندی انجام شد. نتایج پهنه‌بندی بررسی و توانایی بالای الگوریتم بیشینه آنتروپی مشخص شد، این روش به‌عنوان یک رویکرد هوشمند و کلّی می‌تواند در مناطق دور افتاده و یا مناطق با مشکل دسترسی برای پتاسیل‌یابی‌های معدنی(خصوصاً لیتیم) به‌کار برده شود و در کاهش هزینه‌های نقشه‌برداری میدانی مفید واقع شود.
